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案件の内容
人事情報DBからデータレイク、DWHを作成し、Tableauへデータ連携を行う ETL機能の基本設計~からお任せいたします。 ・システム間で連係するテーブルおよびデータを対象に、データ連係方式、データレイク/DWHのDB設計、バッチ設計等の設計書作成とレビューを行います。
求めるスキル
・各種設計書が作成できること ・お客様に説明、レビューができる ・Asteria warpの経験があると尚良い
案件の内容
既存システムをクラウドリフトする案件 要件定義、基本設計等上流工程からのシステムとなります
求めるスキル
(1)AWSの詳細設計以降の経験(※上流経験あると尚可) (2)CloudFormation経験 <必須> (3)AWSのデザインシート作成の経験 (4)コミュケーション(報連相)ができること
案件担当のコメント
※門前仲町への出社は週1を想定しておりますが、 ★月1などへの相談は可能。 ただし、参画後約1ヶ月間は現地に出社していただきます。 また、テレワークができるのはスケジュールに遅延がない状態を前提とし、 遅延がある場合は必要に応じて出社いただきます。
案件の内容
車両データ解析スマートフォンアプリ(OBD通信、bluetooth通信等)の設計・開発
求めるスキル
単体でのご提案の場合: ・Flutterでの詳細設計開発経験1年以上 ・リーダーやチームメンバーと連携を取れるコミュニケーションスキルがある事 セットでのご提案の場合: ・基本設計(Flutter)の3年経験+上記必須経験(ベテランの方) ・スマートフォンアプリ コーディング(育成レベルの方) (スマートフォンアプリ テスト実施経験も相談可) ※お二人で双方補完できることが前提になります。
案件の内容
現在走っているデータ分析基盤の設計/開発対応の案件をベースに、 DBやDWHに関する案件を対応するデータエンジニアチームの設立を予定しております。 業務内容としては下記を想定しております。 ・広義的なエンジニアチームの一員として、様々な案件への対応可能性(他既存案件、新規案件、アドホック対応、PoC対応等) ・必要に応じて、ヘルプや検証チームとしての活動
求めるスキル
・いずれかのご経験:DBエンジニア、BIエンジニア、データアナリスト ・いずれかのクラウドベースのDWHの利用スキル: Snowflake、Amazon Redshift、BigQuery、Azure Synapse Analytics
案件担当のコメント
基本リモート(出社は必要時月1,2回程度) ※参画時期は応相談
案件の内容
データを用いた独自技術の研究開発及び、レコメンドシステムへの実装設計を担当していただきます。 【主な業務範囲】 - カスタマー向けレコメンドシステムの設計及びアルゴリズム開発 - エンジニア、CI/CX、プロダクト責任者との議論を踏まえた機械学習タスクの設計
求めるスキル
- 機械学習・自然言語処理のいずれかに関する専門的な知識を備えており、必要に応じて 国内外の論文からキャッチアップができること - 事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること - Python や R などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としていること
案件の内容
<新規サービスの開発及び既存サービスのリニューアル(動画配信サービス)> まずは、動画配信アプリのリニューアルの開発業務を担当いただきます。 ・アプリの設計 / 実装 / リファクタリング / 検証 ・フレームワーク・ライブラリ等の検証・導入および運用 ・Android OS・iOS・iPadOSの進化に伴う影響調査・対応 ・トラッキングデータを使った、アプリ・ユーザ行動の分析 ポジションの魅力 ・最新の言語機能が使える状態で歴史のあるアプリのリニューアルに取り組めるため、アプリエンジニアとしてのスキルを高める事ができます。 ・Swagger(OpenAPI)やGitHub Actionsなどを活用して開発しているので、アプリ開発以外の技術知識を身につけることができます ・エンジニアとしての経験を活かしつつ、自身開発のプロダクトがどのようにKPI(売上等)に貢献しているのかを意識し行動できる方は、非常に楽しくスキルを広げていくことができます。
求めるスキル
・Swiftを用いたiOSアプリ開発経験(3年以上) ・CoreDataを用いたiOSアプリ開発経験(プライベート可) ・Flutter3系を用いたFlutterアプリ開発経験(プライベート可) ※上記プライベートでの使用の場合、経歴書に記載するかポートフォリオ等の共有をお願いします
案件担当のコメント
FlutterやりたいSwiftエンジニア歓迎です。
案件の内容
・GCP環境でのご経験 ・Python、SQLの利用経験2年以上 ・DBのチューニング経験
求めるスキル
・Goの利用経験 ・リアルタイムでの分析基盤構築 ・機械学習、画像処理の利用経験
案件の内容
・GCP環境でのご経験 ・Python、SQLの利用経験2年以上 ・DBのチューニング経験
求めるスキル
・Goの利用経験 ・リアルタイムでの分析基盤構築 ・機械学習、画像処理の利用経験
案件の内容
資産運用会社の社内システム (Excelツール)の設計、開発、テスト
求めるスキル
・Excel VBA、SQL Server DDL/DML ・要件定義/基本/詳細設計、製造、テストの実務経験
案件担当のコメント
案件の内容
・クライアントシステムの開発(不動産業界)
求めるスキル
・GCP環境でのご経験 ・Python、SQLの利用経験2年以上 ・DBのチューニング経験
案件担当のコメント
リモート併用
案件の内容
データにまつわる様々な業務の遂行と、データ基盤の作成・運用、各施策のデータ面の支援、 Pythonなどを用いた分析による意思決定支援を目的とした募集となります。 【具体的な役割】 ・データ基盤の作成・運用 ・Redashなどを用いた主にSQLでの集計及び可視化 ・各部署の実施する施策におけるABテスト設計などのデータ面での支援
求めるスキル
・Pythonを用いたデータ分析のご経験 ・SQLを用いたデータ抽出・分析・KPI管理・可視化を行った実務でのご経験 ・クラウド環境における、データパイプライン構築のご経験
案件担当のコメント
【参画メリット】 扱うデータの種類が多岐にわたるところが魅力の1つです。 数百万人が利用するプラットフォームと、提供しているサービス数が300を超えるSaaSプロダクトがあり、 それぞれのサービス特有のデータなども存在しているため、 同じ可視化でもサービス別に異なる手法を用いなければ本当に欲しい可視化ができないケースなどもあり、 工夫のしがいのある業務です。 また新規サービスもあるため、初期からの分析に立ち会うことができます。 異なるプラットフォームを横断したデータ基盤の構築や分析にも関わることができます。
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データベースは、データの効率的な管理とアクセスを可能にするための仕組みであり、さまざまなタスクを実行することができます。以下は、データベースでできる主なことです: データの保存と管理: データベースは構造化されたデータを保存し、それを効率的に管理します。 表やテーブルを使用して、異なる種類のデータを整理して格納します。 データのクエリと検索: データベースクエリ言語(SQLなど)を使用して、データベースから情報を取得できます。 特定の条件を指定してデータを検索し、必要な情報を取り出します。 データの整合性と制約: データベースはデータの整合性を維持し、関連データ間の一貫性を確保します。 データベース制約(主キー、外部キー、一意制約など)を使用してデータの整合性を強制します。 トランザクションの管理: トランザクションを使用して、データベース上で複数の操作を一連の処理としてまとめます。 トランザクションは成功するか失敗するかのいずれかで、データの整合性を維持します。 データの更新と削除: データベースを介して、既存のデータを更新または削除できます。 データの変更が即時に反映され、整合性が維持されます。 データベースのバックアップとリカバリ: データベースは定期的にバックアップを作成し、データの損失を防ぐためのリカバリプロセスを提供します。 バックアップはデータベースの状態を特定の時点に戻すために使用されます。 複数ユーザーへのアクセス管理: データベースは複数のユーザーが同時にアクセスできるようにし、アクセス権を管理します。 ユーザーごとに異なるアクセス権やロールを割り当て、データセキュリティを確保します。 データベースインデックスの作成: インデックスを使用して、データベースの検索性能を向上させます。 インデックスは特定の列に対して高速な検索や並べ替えを実現します。 データベースのパフォーマンスチューニング: クエリの最適化やインデックスの最適化などを行い、データベースのパフォーマンスを向上させます。 パフォーマンスの問題を特定し、対策を講じることが可能です。 データベースセキュリティの確保: データベースにアクセスする際の認証や暗号化などのセキュリティ対策を実施します。 不正アクセスやデータ漏洩からデータを保護します。