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案件の内容
作業内容 :リスク管理システムの設計/開発/テスト、及びドキュメンテーションをアジャイルで行う。
求めるスキル
・開発経験5年以上 ・ Pythonを使用した開発経験2年以上
案件の内容
セキュリティセルフアセスメントのAI対応 要件定義~テスト
求めるスキル
AWS上でのUI開発がメイン作業となるため、 AWS環境を使用したpythonでの開発経験 セキュリティに関する知識があれば尚可 コミュニケーション能力
案件の内容
機能単位、あるいはPoCの内容によって Azure / Google Cloud / AWS を併用し、 サーバーはおもにに Google Cloud に構築します。 社内ツールを作成する際は、 Google スプレッドシートと連携することが多く、 スプレッドシートAPIをよく利用します。
求めるスキル
・~35歳までの方 ・Pythonでのコーディング経験 (機械学習プロジェクト等ではなくアプリケーション開発) ・基本的なレベルのDB設計・構築経験
案件の内容
システム改修 フルリモート
求めるスキル
(必須): Pythonが扱える方 (必須): AWSのご経験 (必須): 高いコミュニケーション能力をお持ちの方
案件の内容
機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。
求めるスキル
・最終学歴が大卒の方 ・Pythonの開発経験3年以上 ・SQLのご経験 ・機械学習の利用されたご経験 ・音声認識に関する研究/プロダクト開発のご経験 ・読み書き程度の英語スキル
案件の内容
・既存のデータ集計システムのリプレイス作業。 ・主担当作業としては、集計ロジックの設計、開発・テスト。
求めるスキル
・Pythonの開発経験 ・SQLの集計プログラム経験 ・htmlとcss、jsの経験
案件の内容
大手SIer向けに労務管理等に関するデータ分析を行う。 主にPythonを利用したデータの加工についての、設計、実装、テストを実施
求めるスキル
・Pythonによるデータ加工・集計の設計、開発経験 1年以上 ・複数人体制での開発経験1年以上 ・1人称でタスクを遂行できること
案件の内容
・PDFから抜き出した文章を解析し用意したカテゴリに対応付け(マッピング)を行うAIのモデル開発とシステム実装 ・PDFの内容を元にクラスタリングを行い、類似の他のPDFを探す類似検索AIの開発とシステム実装 ※PDFから文章を抜き出す処理については前フェーズで実装済み
求めるスキル
・python
案件の内容
・詳細設計、調査 ・実装 ・単体テスト項目作成 ・結合テスト項目作成 ・総合テスト項目作成 ・テスト実施
求めるスキル
・Webシステム、EC、請求、契約ライフサイクル管理系のシステム開発経験 ・コーディングができる方
案件の内容
・システムの仕様定義、設計、および実装と保守・運用 ・設計書など開発資料の作成 ・システムアーキテクチャの設計、構築 ・機能設計、実装、検証 ・バッチなどの開発・運用 ・システムモニタリング、不具合時の対応 ・その他、付随する業務
求めるスキル
・Java、Golang、Pythonのいずれかを使ったWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・データベース(RDB、NoSQL)を使ったシステム開発経験 ・AWS を利用したシステム開発と運用経験 ・サーバー設計書、DB設計書、コード設計書などの開発ドキュメントの作成経験
案件の内容
・ユーザー別の活動/機能分析 ・データからの仮説・分析・検証 ・分析の効率性/スピードと質を向上 ・ダッシュボードの作成 ・インサイトの提供 など
求めるスキル
・SQLのでのデータ分析・集計経験 ・Pythonのデータ分析経験(3年以上) ・GA/BIツールでのサービス分析経験 ・BIツール(Looker、Tableau等)でのダッシュボード経験
案件の内容
AI分析ツールのバックエンド開発をメインにご担当頂きます。 ・機能要件、画面設計に基づくサービス全体のデータ設計やAPIインターフェイスの設計 ・Go / Pythonのソースコードの自動作成 ・テストコードの作成 ・APIのレビュー・調整・テスト ・テスト環境のテスト・デプロイ
求めるスキル
・Webアプリケーション開発のご経験(3年以上) ・プロジェクトマネジメントのご経験 ・Golangを用いた要件定義~保守・運用のご経験(1年以上)
案件の内容
クライアントの内製開発チームは技術深耕へのモチベーションも高く、「ギークであること」をモットーに Azure系のサービスを中心に積極的なキャッチアップと技術検証に取り組まれています。 今回は、次期システムの開発支援メンバーを募集します。 同内製開発チームは製造IoT系のシステムを開発しています。 このシステムの分析領域に関しては、今後、Microsoft Fabric等の先進的なサービスを活用したアーキテクチャが構想されています。 製造IoT基盤分析領域の次期システム開発支援として、下記をご担当いただきます。 ・Azureサービスを用いたシステム構築、開発
求めるスキル
・Azureを用いたシステム構築スキル ・Azureサービスの調査スキル
案件の内容
AISaasサービスのデータエンジニア
求めるスキル
・PythonかTypeScriptでの開発ご経験が3年以上 ・データ基盤および分析基盤などの開発・構築ご経験が3年以上 ・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースの アーキテクチャデザイン・実装経験 ・ETLやELTの実装のご経験 ・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用ご経験
案件の内容
企画・開発・運営をしている電子コミック配信サービスの保守開発業務をご担当いただきます。
求めるスキル
・Ruby(Rails)を使用した開発経験が3年以上
案件の内容
顧客が展開するパッケージ製品のデータ分析基盤を用いた開発案件になります 製品の基盤導入後にお客様のデータをDWH(主にRedshift)に登録、SQL(一部Python)を使ったETL処理を行うため こちらの開発をメインにご対応頂きます。 ジョブ機能があるのでそこから実行するプログラム(SQL、Python)を開発するイメージになります 複数の短期(3か月程度)案件を進めており、参画後は複数案件にかかわっていただく想定です。
求めるスキル
AWSサービスを使った開発経験(S3、Redshift、EC2、SNS) SQLを使った開発経験 Pythonを使った開発経験
案件の内容
1対1のコミュニケーション(1on1)プロダクトの開発を行って頂きます。 今回は、サーバーサイドとフロントエンド(フルスタック)募集になります。 約15名のメンバーで開発を行っています。27歳〜45歳まで、平均年齢は36.4歳。 前職は、大手IT系企業のテックリードやHR系スタートアップCTOなど優秀なメンバーが揃っています。 プロダクトの複雑性と規模拡大による、中長期的な開発速度・クオリティの低下を防ぐために、 バックエンドのアーキテクチャの変更(フロントエンドはVue.js => Angularへのリプレイスを2021年に完了しました)が必要と考えており、バックエンドに関しては将来性を見据え、Ruby on RailsからPython & FastAPIへのリプレイスを開始しました。
求めるスキル
・要件定義から一人称で対応出来、一人で自走できる ・Python経験が3年以上
案件の内容
・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。
求めるスキル
・Python/SQL/機械学習のご経験 ・音声処理、音声解析に関する研究または実務のご経験
案件担当のコメント
【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。
案件の内容
アプリケーション方式(アプリ構成、セッション管理、コーディングルール等)の設計 マスタとなる画面作成において、要件を確認しながら項目出し等の設計作業
求めるスキル
・Python設計開発経験(Webアプリ) ・要件定義から1人称で動ける方
案件の内容
具体的な業務としては下記となります。 ・既存システムへの追加機能の開発 ・保守作業 ・システム刷新に向けた検討 など 既存システム調査などに加え、ご希望やスキルによってはクライアントへの説明や調整もご担当いただきます。
求めるスキル
・pythonでの実務開発経験:3年以上 ・設計書作成経験 ・既存システムへの追加開発経験 ・リモートでの作業経験
Pythonは非常に柔軟で多機能なプログラミング言語であり、さまざまな用途に使用されています。以下に、Pythonでできることの一部を挙げてみます。 ウェブ開発: DjangoやFlaskなどのフレームワークを使用して、ウェブアプリケーションを構築できます。また、Beautiful SoupやRequestsなどのライブラリを使用して、WebスクレイピングやAPIの利用も行えます。 データ分析と科学: NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPyなどのライブラリを使用して、データ分析や科学的な計算を行うことができます。Jupyter Notebookを使ってインタラクティブなデータ解析も可能です。 機械学習と人工知能: TensorFlowやPyTorchなどのライブラリを使用して、機械学習や深層学習のモデルを構築できます。また、Scikit-learnなどを使って機械学習アルゴリズムを適用することも可能です。 自然言語処理: NLTKやSpacyなどのライブラリを使用して、自然言語処理のタスクを実行できます。テキストマイニングや文書分類、言語翻訳などが含まれます。 ゲーム開発: Pygameなどのライブラリを使用して、シンプルなゲームの開発が可能です。UnityやGodotなどとも連携でき、本格的なゲーム制作も行えます。 デスクトップアプリケーション: TkinterやPyQt、KivyなどのGUIライブラリを使用して、デスクトップアプリケーションを作成できます。 ネットワークプログラミング: PythonはソケットプログラミングやRequestsライブラリを使ったHTTP通信など、ネットワーク関連のプログラミングにも利用されます。 自動化: Pythonはシステム管理や自動化スクリプトの作成にも適しています。例えば、ファイルの自動整理、バッチ処理、タスクスケジューリングなどが挙げられます。 IoT(モノのインターネット): Raspberry Piなどのデバイス上でPythonを実行して、センサーデータの処理やIoTプロジェクトの開発ができます。 クロスプラットフォーム開発: KivyやPyQtなどを使用して、クロスプラットフォーム対応のアプリケーションを開発できます。 Pythonはそのシンプルで読みやすい文法と豊富なライブラリ、コミュニティの支援により、多岐にわたるプログラミングタスクに対応しており、非常に人気のある言語となっています。