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案件の内容
機械学習領域のバックエンド開発をPythonを用いて行って頂きます。 機械学習部分とアプリへのインターフェースとしてのAPI開発が主な領域となります。 機械学習の数式等は、社内のAIチームで行いますが、Pythonの経験がありライブラリやツールの使用が問題無い方を求めています。
求めるスキル
・Pythonでの開発経験 ・Pythonに関連したライブラリ、ツールを用いた開発経験 ・基本設計の経験
案件担当のコメント
※最初の1週間程度はキャッチアップのため出社(応相談) 以降はリモート端末整い次第、週3程度のリモート併用
案件の内容
WEBの学習向けプロダクトのバックエンドエンジニアとして、 サーバーサイドのシステム構築やデータベースの構築をお任せします。 ユーザー数、データ量の増加に耐えられるよう、サービスの信頼性向上やスケーラブルな設計などに取り組んでいただきます。
求めるスキル
・Python開発経験2年以上 ・クラウド環境でのインフラ設計、構築、運用経験 ・Git などのソース管理ツールを用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウド利用経験
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FlaskはPythonで開発された軽量で柔軟なWebアプリケーションフレームワークです。以下は、Flaskで可能な主な機能や機能です: ウェブアプリケーションの構築: Flaskはシンプルかつ柔軟な構文を提供し、ウェブアプリケーションの開発を容易にします。ルーティング、ビュー、コントローラーの設定が直感的であり、新しいプロジェクトを迅速に始めることができます。 マイクロフレームワーク: Flaskはマイクロフレームワークと呼ばれ、コア機能は最小限にとどまっています。これにより、必要な拡張機能やライブラリを選択して組み合わせることができます。 ルーティング: FlaskではURLとビュー関数を関連付けることができます。これにより、リクエストがどのビュー関数で処理されるかを定義できます。 テンプレートエンジン: Jinja2というテンプレートエンジンを使用して、HTMLページを生成することができます。変数の埋め込みや制御構造をサポートしています。 データベースサポート: FlaskはSQLAlchemyなどの拡張機能を使用してデータベースとの連携をサポートします。これにより、データベースの操作が容易になります。 フォームの処理: Flask-WTFやFlask-Formなどの拡張機能を使用して、フォームの生成やデータの検証が容易に行えます。 セッション管理: Flaskはセッション管理をサポートし、クッキーまたはデータベースにセッション情報を保存できます。 拡張性: Flaskは拡張機能をサポートしており、必要に応じて新しい機能やライブラリを追加できます。これにより、プロジェクトの要件に合わせてカスタマイズできます。 RESTfulサポート: FlaskはRESTfulなAPIを簡単に作成できるように設計されています。RESTfulなアプリケーションの開発が得意です。 軽量かつ高速: Flaskは軽量であり、少ないコードでシンプルなアプリケーションから複雑なプロジェクトまで対応できます。また、高いパフォーマンスも実現しています。 Flaskは小規模なプロトタイプから大規模なウェブアプリケーションまで、さまざまな規模のプロジェクトに適しています。