Pytorchのフリーランス求人・案件一覧| フリーランスエンジニア募集

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【Python】音声認識/解析を活用したAIサービス開発のフリーランス求人・案件

100~100万円/月額

業務委託(フリーランス)

Python

SQL

Pytorch

案件の内容

・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。

求めるスキル

・Python/SQL/機械学習のご経験 ・音声処理、音声解析に関する研究または実務のご経験

案件担当のコメント

【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

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Pytorchのフリーランス求人・案件について

PyTorchは、機械学習と深層学習のためのオープンソースのライブラリで、柔軟性や動的計算グラフの特徴があります。以下は、PyTorchが提供する主な機能と利用できるタスクのいくつかです： テンソル操作: PyTorchは多次元テンソルをサポートしており、NumPyと似たような操作が可能です。テンソルはニューラルネットワークの基本的なデータ構造であり、計算を効率的に行うために使用されます。 動的計算グラフ: PyTorchは動的計算グラフを使用しています。これにより、計算グラフが実行時に構築され、柔軟性が向上します。これは特にリカレントニューラルネットワーク（RNN）や変動的な入力サイズを扱う場合に有用です。 ニューラルネットワークの構築と訓練: PyTorchを使用して、シンプルなフィードフォワードネットワークから複雑なディープラーニングモデルまで、さまざまなニューラルネットワークを構築できます。自動微分機能により、勾配の計算が容易になります。 転移学習: PyTorchは事前に学習されたモデル（例: ResNet、VGGなど）を提供しており、これを転移学習に使用できます。学習済みモデルの特徴抽出や転移学習を通じて新しいタスクに対応できます。 自然言語処理 (NLP): PyTorchは自然言語処理にも適しており、例えばTransformerモデルなどが利用できます。また、TorchTextやtorchtext.dataなどのパッケージも提供されています。 GPUを使用した高速計算: PyTorchはCUDAをサポートしており、GPUを利用して高速な計算を行うことができます。モデルやテンソルをGPUに転送することで、処理速度を向上させることが可能です。 データの読み込みと前処理: PyTorchにはデータセットやデータローダーが含まれており、データの読み込みと前処理が簡単に行えます。 モデルの保存と読み込み: PyTorchは学習済みモデルを保存し、後で再利用するための手段を提供しています。 これらはPyTorchが提供する主な機能の一部であり、柔軟性とコミュニティの活発さにより、様々な機械学習タスクに利用されています。