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案件の内容
データを用いた独自技術の研究開発及び、レコメンドシステムへの実装設計を担当していただきます。 【主な業務範囲】 - カスタマー向けレコメンドシステムの設計及びアルゴリズム開発 - エンジニア、CI/CX、プロダクト責任者との議論を踏まえた機械学習タスクの設計
求めるスキル
- 機械学習・自然言語処理のいずれかに関する専門的な知識を備えており、必要に応じて 国内外の論文からキャッチアップができること - 事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること - Python や R などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としていること
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R言語は、統計解析やデータ可視化などのデータサイエンスおよび統計解析の分野で広く使用されるプログラミング言語です。以下は、R言語でできることの一般的な例です。 1 データの読み込みと加工: R言語はデータフレームと呼ばれるデータ構造を使用し、異なる形式のデータ(CSV、Excel、データベースなど)を簡単に読み込むことができます。 2 データの探索的な分析: Rを使用してデータの要約統計や可視化を行い、データの特性や傾向を理解できます。 3 計解析のための豊5富なパッケージを提供しており、t検定、分散分析、回帰分析などの統計手法を使用できます。 4 データマイニングと機械学習: Rを使用してクラスタリング、決定木、ランダムフォレスト、サポートベクターマシンなど機械学習アルゴリズムを実装できます。 5 時系列データの解析: Rを使用して、時系列データの分析や予測モデリングを行うことができます。 6 データの可視化: R言語はggplot2やbaseグラフィックスなどのパッケージを使用して、高品質なグラフやプロットを作成することができます。 7 レポートの生成: R Markdownを使用して、データ分析結果やグラフを含むレポートを自動的に生成できます。